Exemple de histogramme

Pour trouver le nombre total d`étudiants, nous devons ajouter le nombre de fois où chaque score se produit (fréquence de chaque score). Cet histogramme représente les scores du dernier test de géométrie. Ainsi, il montre combien de personnes font entre $ 800 et $ 825, $ 825 et $ 850 et ainsi de suite. Si vous êtes derrière un filtre Web, assurez-vous que les domaines *. Il est plus facile de choisir un bon nombre rond comme 5 ou 10, mais il dépend vraiment de la façon dont les données sont réparties. En outre, il peut afficher des valeurs aberrantes ou des lacunes dans les données. Chaque emplacement contient le nombre d`occurrences de scores dans le jeu de données qui sont contenus dans ce bac. Le graphique histogramme donne un résumé visuel rapide des données. Le graphique avec lequel nous nous retrouver est connu sous le nom d`histogramme et-comme nous le verrons dans une minute-c`est très utile. L`indication est que des mesures doivent être prises pour rendre la production plus cohérente, ou un certain nombre de défauts seront produits. Il n`y a qu`une seule colonne sur l`histogramme en dessous de 60 points, et sa fréquence est 1 donc seulement 1 étudiant a marqué en dessous de 60 points.

Si vous voyez ce message, cela signifie que nous avons du mal à charger des ressources externes sur notre site Web. Bien que différentes largeurs de bacs semblent raisonnables, nous nous sentons $ 10 est assez étroit et $ 100 est assez large pour les données à la main. Vous pouvez ensuite construire un histogramme par plusieurs méthodes. Cela signifie-t-il que nous ne pouvons pas comparer les distributions salariales au niveau des emplois? Jeff décide d`observer et d`écrire le temps passé par chaque client en attente. Notre premier exemple a utilisé une largeur de bac de $ 25; la première barre représente le nombre de salaires entre $ 800 et $ 825 et ainsi de suite. Nous comparons quelques statistiques descriptives de base pour les deux variables et elles semblent presque identiques. L`outil d`histogramme est un outil commun pour comprendre les données et les caractéristiques des données. Le résultat est que la surface pour la gestion supérieure (n = 100) est seulement 1% de la surface pour «opérationnel» (n = 1 000). Le principal problème ici est qu`un graphique à barres affiche la fréquence à laquelle chaque valeur distincte se produit dans les données.

Puisque nous ne sommes pas donnés une largeur spécifique de casier nous pouvons créer un histogramme avec n`importe quelle largeur que nous choisissons. La distribution de fréquences nous en dit long sur la probabilité. En règle générale, les graphiques transmettent des informations sur nos données plus rapidement que les tables-quoique moins précisément. Fait important, l`axe des abscisses de notre graphique a une échelle linéaire: chaque intervalle $ 25 correspond à la même largeur en millimètres même s`il ne contient aucun employé. L`histogramme pour une gestion plus élevée est si petit qu`il n`est plus visible. Des intervalles aussi connus que les «bacs» et ils ont tous les mêmes largeurs. Vous devez vous assurer que les bacs ne sont pas trop petits ou trop grands. Le deuxième histogramme a trop de dispersion, ou de variabilité, pour répondre aux attentes des clients. Depuis notre graphique à barres n`était pas bon, nous essayons maintenant d`exécuter un histogramme sur nos données. Pour de l`aide sur ce sujet, consultez analyse du système de mesure dans la boîte à outils. Le plus élevé sera 180-190, avec une fréquence de 4, nous devons donc nous assurer que notre axe y s`étend à au moins 4. Pouvons-nous donc conclure que les deux variables d`âge ont des distributions à peu près semblables? La mesure dans laquelle un processus stable est centré, et dans les spécifications, est reflétée par une métrique appelée CPK, qui est également couverte dans le module de contrôle des processus statistiques de la boîte à outils.